A multiagent strategy to decrease regimen-related toxicity in children undergoing allogeneic hematopoietic stem cell transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Regimen-related toxicity (RRT) is a frequent cause of morbidity and mortality after allogeneic hematopoietic stem cell transplantation (HSCT). In this pilot study, we examined the feasibility and potential efficacy of administering a fixed combination of agents as a novel approach to reducing RRT in children undergoing HSCT. Thirty-seven patients were treated with ursodeoxycholic acid, folinic acid, vitamin E, and parenteral nutrition titrated to measured energy expenditure in the peritransplantation period. Outcomes were compared with those in historical controls (n = 131). Compliance with oral ursodeoxycholic acid and vitamin E of at least 90% was achieved in a mean of 86% (95% confidence interval, 75%-97%) of patients. In the study group, we observed (1) reduced prevalence and severity of mucositis (P = .008 and.004, respectively); (2) less severe hepatic toxicity (P = .007); and (3) shorter time to engraftment (P = .02) compared with the control group. These benefits appeared most pronounced among high-risk patients. The administration of this regimen, including oral medications, is feasible during the peritransplantation period, and it is well tolerated. The decreased RRT observed in comparison to historical controls suggests that combination approaches deserve exploration as a means of reducing the morbidity of HSCT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».