The Ebola Virus VP35 Protein Inhibits Activation of Interferon Regulatory Factor 3
Notice bibliographique
Résumé
The Ebola virus VP35 protein was previously found to act as an interferon (IFN) antagonist which could complement growth of influenza delNS1 virus, a mutant influenza virus lacking the influenza virus IFN antagonist protein, NS1. The Ebola virus VP35 could also prevent the virus- or double-stranded RNA-mediated transcriptional activation of both the beta IFN (IFN-beta) promoter and the IFN-stimulated ISG54 promoter (C. Basler et al., Proc. Natl. Acad. Sci. USA 97:12289-12294, 2000). We now show that VP35 inhibits virus infection-induced transcriptional activation of IFN regulatory factor 3 (IRF-3)-responsive mammalian promoters and that VP35 does not block signaling from the IFN-alpha/beta receptor. The ability of VP35 to inhibit this virus-induced transcription correlates with its ability to block activation of IRF-3, a cellular transcription factor of central importance in initiating the host cell IFN response. We demonstrate that VP35 blocks the Sendai virus-induced activation of two promoters which can be directly activated by IRF-3, namely, the ISG54 promoter and the ISG56 promoter. Further, expression of VP35 prevents the IRF-3-dependent activation of the IFN-alpha4 promoter in response to viral infection. The inhibition of IRF-3 appears to occur through an inhibition of IRF-3 phosphorylation. VP35 blocks virus-induced IRF-3 phosphorylation and subsequent IRF-3 dimerization and nuclear translocation. Consistent with these observations, Ebola virus infection of Vero cells activated neither transcription from the ISG54 promoter nor nuclear accumulation of IRF-3. These data suggest that in Ebola virus-infected cells, VP35 inhibits the induction of antiviral genes, including the IFN-beta gene, by blocking IRF-3 activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».