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Enregistrement W2036452567 · doi:10.1016/j.egypro.2012.11.120

The Influence of Energy Conservation on the Performance of Solar Thermal Systems – A Cold Country Case Study

2012· article· en· W2036452567 sur OpenAlexafffundabout
Jörgen Wallin, Diane Bastien, Joachim Claesson

Notice bibliographique

RevueEnergy Procedia · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBuilding Energy and Comfort Optimization
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesConcordia UniversityFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesEuropean Commission
Mots-clésEnergy conservationThermalEnvironmental scienceSolar energyEnvironmental economicsEngineering physicsNatural resource economicsEngineeringPhysicsMeteorologyEconomicsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The European Union has set a goal that the energy use in the built environment shall be reduced by 41% to the year 2050 compared to 2005-2006. This could introduce new opportunities for solar thermal systems in cold countries. In such countries, like Sweden and Canada, the economy in solar thermal collector installation projects is often spoiled by the fact that most of heating energy demand of the building occurs during periods when the available solar energy is low. The present paper investigates the performance of solar thermal systems subjected to different quota between space heating and domestic hot water demand (DHW). This study investigates the performance of a solar thermal system integrated to four different buildings with varying heating loads in two different locations, Sweden and Canada. Models of single family houses are created which are able to simulate the total heating demand with different heating demand profiles but the same DHW demand. Simulations are performed in TRNSYS, an advanced tool used to simulate transient systems. Results indicate that solar combisystems tend to generate more useful energy and therefore be more cost effective when installed in buildings with higher heating demands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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