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Enregistrement W2036452987 · doi:10.1029/2006gl028866

Emissions of gaseous mercury from biomass burning in South America in 2005 observed during CARIBIC flights

2007· article· en· W2036452987 sur OpenAlexaboutno aff
Ralf Ebinghaus, F. Šlemr, Carl A. M. Brenninkmeijer, P. van Velthoven, Andreas Zahn, M. Hermann, Debbie O’Sullivan, D. E. Oram

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiomass burningEnvironmental scienceSouthern HemisphereMercury (programming language)Atmospheric sciencesNorthern HemisphereMeteorologyClimatologyGeographyAerosolGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plumes of biomass burning effluents were observed during CARIBIC flights between São Paulo and Santiago de Chile on August 31 and October 5, 2005, as well as during the last part of the flight from Frankfurt to São Paulo on October 4, 2005. Total gaseous mercury (TGM) correlated with CO on August 31 and October 4 yielding a TGM/CO emission ratio of (1.2 ± 0.2) × 10 −7 and (2.4 ± 1.0) × 10 −7 mol/mol, respectively. No significant TGM/CO correlation was observed on October 5 probably because of variable background concentrations of both gases. The TGM/CO emission ratios observed here over South America fall within the rather narrow range of (0.67–2.4) × 10 −7 mol/mol reported hitherto for sites geographically as different as South Africa, Canada, and the U.S.A. A total average emission of 437 Tg CO/yr from biomass burning over the years 1996–2000 implies an average TGM emission of 210–750 t/yr from biomass burning, representing 3–11% of all mercury emissions. TGM emissions from biomass burning are likely to be larger than anthropogenic emissions in the southern hemisphere during the burning season in August–October.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,841
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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