Levels, Trends, and Determinants of Unintended Pregnancy in Iran: The Role of Contraceptive Failures
Notice bibliographique
Résumé
The rate of contraceptive use in Iran is high, but because abortion is illegal, many unintended pregnancies among married women are likely to be terminated by clandestine and often unsafe procedures, resulting in adverse health outcomes. Drawing upon data from the 2009 Tehran Survey of Fertility, this study estimates the levels and trends of unintended pregnancy and examines determinants of pregnancy intentions for the most recent birth, using multinomial logistic regression analysis. The level of unintended pregnancy decreased from 32 percent in 2000 to 21 percent in 2009, while contraceptive use increased. Unintended pregnancies in the five years preceding the 2009 survey resulted from failures of withdrawal (48 percent) and of modern contraceptive use (20 percent), together with contraceptive discontinuation (26 percent) and nonuse (6 percent). Multivariate findings show that, compared with women experiencing withdrawal failures, the risk of unintended pregnancy was higher among women reporting modern contraceptive failure and lower among those reporting contraceptive discontinuation and nonuse. The high risk of unwanted pregnancy among women experiencing failures in practicing withdrawal or using modern contraceptive methods points to an unmet need for family planning counseling and education rather than to a shortage of contraceptive methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».