Degree of ERK activation influences both positive and negative thymocyte selection
Notice bibliographique
Résumé
Considerable evidence suggests that the ERK pathway is required for positive but not negative thymocyte selection. Here, we report that ERK is highly activated in double-positive (DP) thymocytes expressing an MHC class I-restricted TCR (P14) in response to negatively selecting conditions, whereas ligands that trigger positive selection induced weaker ERK activation. Biochemical evidence also shows that death by neglect is associated with a further reduction in ERK activation. These findings are consistent with the affinity / avidity model of thymocyte selection. To further examine the role of ERK in negative selection we used the MEK-1 inhitibor, PD98059, a specific pharmacological inhibitor of the ERK pathway. Biochemical data demonstrated a reduction of ERK activity by PD98059 in the presence of the negatively selecting ligand. Analysis of P14 TCR-transgenic fetal thymic lobes cultured with PD98059 under negatively selecting conditions showed impaired clonal deletion of DP thymocytes and a concomitant increase in positive selection of functional mature, TCR(hi) transgenic T cells. This demonstrates that altering ERK activity switched negative to positive selection. Contrary to previous reports that show an exclusive role for ERK signaling in positive selection, our data demonstrate that negative selection is also sensitive to the degree of ERK activation.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».