Using willingness to pay to investigate regressiveness of user fees in health facilities in Tanzania
Notice bibliographique
Résumé
The study uses data from the Tanzania Human Resources Development Survey (1994) on willingness to pay (WTP) for desired quality of health care at lower-level health facilities to assess potential regressiveness of user fees - a disproportionately higher negative effect of user fees on utilization of health services among the poor compared with the rich. Despite reports of extensive bypassing of the lower-level health facilities in Tanzania, the WTP for quality health care at these health facilities is surprisingly large. WTP was lower among the poor, female and elderly respondents. Almost one-quarter of the poorest 40% of the population was not willing to pay even when the quality of services met their expectations. The results suggest that: the utilization of health services at lower-level health facilities can be increased by improving the quality of care; and the implementation of uniform user charges in the public facilities may be regressive, adversely affecting utilization among the poor, women and the elderly. An effective system of exemptions and waivers will be required for the very poor who may not be able to pay even when quality of services is improved. The findings of the study have policy implications for the Tanzanian government's recent attempts to expand cost-sharing through community health funds at lower-level health facilities, being introduced since 1998.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».