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Enregistrement W2036460875 · doi:10.1177/1049909106294882

Death Anxiety and Death Competency: The Impact of a Palliative Care Volunteer Training Program

2007· article· en· W2036460875 sur OpenAlexaff
Stephen Claxton‐Oldfield, Maggie Crain, Jane Claxton-Oldfield

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Hospice and Palliative Medicine® · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDeath Anxiety and Social Exclusion
Établissements canadiensTantramar Wetlands CentreSackville Memorial HospitalMount Allison University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGriefPalliative careDeath anxietyDeath educationMedicineCoping (psychology)Fear of deathVolunteerThanatologyAnxietyNursingClinical psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Before and immediately after the 2 most recent offerings of a local palliative care volunteer training program, 17 participants completed the Collett-Lester Fear of Death Scale and Bugen's Coping with Death Scale. The training program consisted of approximately 27 hours of training presented in 3-hour blocks during a 9-week period. Topics included the philosophy and goals of palliative care, spiritual issues from a multi-cultural and multifaith perspective, communication, the dying process, grief and bereavement, and the role of the volunteer. The results showed no differences in participants' pretraining and posttraining scores on the 4 subscales of the Fear of Death Scale. However, participants felt significantly more able to cope with death and dying after the training program than before. With proper training, volunteers will feel more prepared to handle situations involving terminal illness and death. In short, they will be more effective in their work with dying patients and their families.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,254
Score d'incertitude au seuil0,534

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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