Identification of <i>Pseudomonas aeruginosa</i>-induced genes in human mast cells using suppression subtractive hybridization: up-regulation of IL-8 and CCL4 production
Notice bibliographique
Résumé
Mast cells have recently been found to be a major player in the host defence against bacterial infection through secretion of potent mediators. Identification of bacteria-induced mast cell mediators and intracellular signalling molecules involved during bacterial infection remains a major area of investigation. Recently we found an active interaction between mast cells and Pseudomonas aeruginosa bacteria. To further characterize specific genes in mast cells modulated by P. aeruginosa, we used a new approach for the study of mast cell-bacteria interaction; the suppression subtractive hybridization (SSH). SSH approach does not require a prerequisite knowledge of target genes and does not rely on the availability of the assay reagents for the specific genes. Using SSH, 94 clones were randomly selected from the subtracted cDNA library for differential screening leading to the identification of 14 P. aeruginosa-up-regulated transcripts. Sequence analysis revealed that expression of IL-1, IL-8 and CCL4 was increased by human mast cells after P. aeruginosa infection. Increased production of IL-1, IL-8 and CCL4 was confirmed at the protein levels. In addition, sequence analysis of the clones also suggests that ribosomal protein S3 and cytochrome b as well as additional 4 uncharacterized genes may potentially be involved in P. aeruginosa pathogenesis. Thus, SSH is an effective approach by identifying potential molecular targets for the study of mechanisms involved in P. aeruginosa and mast cell interaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».