Bioconversion of glycerol to 1,3-propanediol in thin stillage-based media by engineered <i>Lactobacillus panis</i> PM1
Notice bibliographique
Résumé
Thin stillage (TS) is a waste residue that remains after bioethanol production, and its disposal reflects the high costs of bioethanol production. Thus, the development of cost-effective ways to process TS is a pending issue in bioethanol plants. The aim of this study was to evaluate the utilization of TS for the production of the valuable chemical, 1,3-propanediol (1,3-PDO), by Lactobacillus panis PM1. Different fermentation parameters, including temperature, pH and strains [wild-type and a recombinant strain expressing a NADPH-dependent aldehyde reductase (YqhD) gene] were tested in batch and fed-batch cultivations. The highest 1,3-PDO concentration (12.85 g/L) and yield (0.84 g/g) were achieved by batch fermentation at pH-4.5/30 °C by the YqhD recombinant strain. Furthermore, pH-controlled batch fermentation reduced the total fermentation period, resulting in the maximal 1,3-PDO concentration of 16.23 g/L and yield of 0.72 g/g in TS without an expensive nutrient or nitrogen (e.g., yeast extract, beef extract, and peptone) supplementation. The addition of two trace elements, Mg(2+) and Mn(2+), in TS increased 1,3-PDO yield (0.74 g/g) without 3-hydroxypropionaldehyde production, the only intermediate of 1,3-PDO biosynthetic pathway in L. panis PM1. Our results suggest that L. panis PM1 can offer a cost-effective process that utilizes the TS to produce a value-added chemical, 1,3-PDO.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».