Bioconversion of glycerol to 1,3-propanediol in thin stillage-based media by engineered <i>Lactobacillus panis</i> PM1
Notice bibliographique
Résumé
Thin stillage (TS) is a waste residue that remains after bioethanol production, and its disposal reflects the high costs of bioethanol production. Thus, the development of cost-effective ways to process TS is a pending issue in bioethanol plants. The aim of this study was to evaluate the utilization of TS for the production of the valuable chemical, 1,3-propanediol (1,3-PDO), by Lactobacillus panis PM1. Different fermentation parameters, including temperature, pH and strains [wild-type and a recombinant strain expressing a NADPH-dependent aldehyde reductase (YqhD) gene] were tested in batch and fed-batch cultivations. The highest 1,3-PDO concentration (12.85 g/L) and yield (0.84 g/g) were achieved by batch fermentation at pH-4.5/30 °C by the YqhD recombinant strain. Furthermore, pH-controlled batch fermentation reduced the total fermentation period, resulting in the maximal 1,3-PDO concentration of 16.23 g/L and yield of 0.72 g/g in TS without an expensive nutrient or nitrogen (e.g., yeast extract, beef extract, and peptone) supplementation. The addition of two trace elements, Mg(2+) and Mn(2+), in TS increased 1,3-PDO yield (0.74 g/g) without 3-hydroxypropionaldehyde production, the only intermediate of 1,3-PDO biosynthetic pathway in L. panis PM1. Our results suggest that L. panis PM1 can offer a cost-effective process that utilizes the TS to produce a value-added chemical, 1,3-PDO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».