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Enregistrement W2036472115 · doi:10.1164/rccm.200305-706oc

Type 2 Cytokines in the Pathogenesis of Sustained Airway Dysfunction and Airway Remodeling in Mice

2004· article· en· W2036472115 sur OpenAlexaff
Richard Leigh, Russ Ellis, Jennifer Wattie, Jeremy A. Hirota, Klaus I. Matthaei, Paul S. Foster, Paul M. O’Byrne, Mark D. Inman

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAirwayMedicineImmunologyAllergenInflammationAllergyAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mechanisms underlying airway hyperresponsiveness remain unclear, although airway inflammation and remodeling likely play important roles. We have observed sustained airway hyperreactivity and airway remodeling occurring in mice after chronic allergen exposure and persisting beyond resolution of allergen-induced inflammation. The aim of this study was to delineate mechanisms involved in allergen-induced airway hyperreactivity and airway remodeling and to examine evidence for a causal association between airway remodeling and sustained airway hyperreactivity. Wild-type (WT) and interleukin (IL)-4-, IL-5-, and IL-13-deficient (-/-) mice were sensitized and studied 4 weeks after chronic allergen exposure. By measuring airway responsiveness and airway morphometry, we demonstrated that WT mice developed sustained airway hyperreactivity and aspects of airway remodeling after chronic allergen exposure. Both IL-4(-/-) and IL-13(-/-) mice were protected from developing sustained airway hyperreactivity and aspects of airway remodeling. In contrast, IL-5(-/-) mice developed sustained airway hyperreactivity and aspects of airway remodeling similar to that seen in WT mice. Our results confirm that IL-4 and IL-13, but not IL-5, are critical for the development of sustained airway hyperreactivity and airway remodeling after allergen exposure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,538
Score d'incertitude au seuil0,341

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations162
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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