Hospitalization in Winnipeg, Canada due to occupational disease: A pilot study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The objectives of this study were to identify the extent of occupational exposures to hazardous substances amongst male medical inpatients and to determine the extent to which these exposures may have contributed to the development of medical conditions. METHODS: A random sample of 297 male who were admitted from outside the hospital to the medical wards to a large tertiary care hospital, were between age 18-75 and could communicate in English completed an occupational history questionnaire. This information was merged with an inpatient database which contained patient demographics, admission diagnoses, and co-morbidity data. A specialist in occupational medicine and internal medicine determined whether the medical conditions the participants had were related to their exposures. RESULTS: One individual had a condition causing admission that was related to his work and 12 others (4%) had a condition that was possibly related to their work which had caused symptoms. One additional individual was found to have asymptomatic asbestos related pleural fibrosis. Fourteen of 37 possible harmful occupational exposures were reported by more than 10% of the study participants. On average each participant reported 5.5 exposures. CONCLUSIONS: Occupational exposures to male medical inpatients are common. For 4.4% (13/297) of male admissions to the general medical wards from the emergency room occupational factors may have played a role in the development of medical conditions which led to admission or to major co-morbidities. Detailed occupational histories will likely lead to more suspected cases of work related medical admissions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».