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Enregistrement W2036480394 · doi:10.1249/01.mss.0000274647.76118.a6

Influence of Summertime Climate on Total Daily Physical Activity Values in Older, Community-Dwelling Adults

2007· article· en· W2036480394 sur OpenAlexaffabout
Caitlin A. Brandon, Gareth R. Jones, Dawn P. Gill, Mark Speechley, Anthony A. Vandervoort

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Health Impacts
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDaytimeRelative humidityWaistPhysical activityHumidityAtmospheric sciencesEnvironmental scienceDemographyMeteorologyMedicineGeographyBody mass indexPhysical therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Higher ambient temperatures, particularly when combined with excess humidity (Humidex) may negatively influence daily physical activity (PA) levels of older adults, but there is little quantitative data available on the effect of summertime weather. PURPOSE: To assess the relationship between temperature and humidity on accelerometer measured PA values in older adults. METHODS: Forty-eight healthy community-dwelling older adults (77.6 ± 4.7yrs; range 71-89yrs; 36 females) living in southwestern Ontario (Latitude 43° T N) wore a waist-borne accelerometer during waking hours for one 7-consecutive day period between 05.30.06-08.09.06. Hourly temperatures were obtained from meteorological records and linked to hourly accelerometer PA values. RESULTS: Mean daytime (7:00hr-19:00hrs) recorded PA values (ct/min) were 201.8 ± 106.2. PA participation was highly variable among individuals. Polynomial regression of the second order revealed a curvilinear relationship between temperature and PA of r2=.023. Mean PA values reported when mean daytime temperature was < 25°C were 207.5 (range 13.4–614.6). When ambient temperature rose above 25°C, mean PA declined by 15% (mean 176.8; range 26.8-329.6). A similar curvilinear relationship was observed between PA and Humidex, r2=.017. As Humidex values rose, mean daily PA values continued to decline. Above 28°C, mean PA was1 83.6, with a narrower range of 53.4-227.5.Figure: Temperature 7h to 19hCONCLUSION: When ambient daytime temperatures rose above 25°C, the PA levels of these older adults decreased substantially and the contribution of Humidex may have further reduced their daily PA. Appropriate PA assessment must account for the potential influence of climate upon daily reported PA values.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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