Expansion and Characterization of Human Melanoma Tumor-Infiltrating Lymphocytes (TILs)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Various immunotherapeutic strategies for cancer are aimed at augmenting the T cell response against tumor cells. Adoptive cell therapy (ACT), where T cells are manipulated ex vivo and subsequently re-infused in an autologous manner, has been performed using T cells from various sources. Some of the highest clinical response rates for metastatic melanoma have been reported in trials using tumor-infiltrating lymphocytes (TILs). These protocols still have room for improvement and furthermore are currently only performed at a limited number of institutions. The goal of this work was to develop TILs as a therapeutic product at our institution. PRINCIPAL FINDINGS: TILs from 40 melanoma tissue specimens were expanded and characterized. Under optimized culture conditions, 72% of specimens yielded rapidly proliferating TILs as defined as at least one culture reaching ≥3×10(7) TILs within 4 weeks. Flow cytometric analyses showed that cultures were predominantly CD3+ T cells, with highly variable CD4+:CD8+ T cell ratios. In total, 148 independent bulk TIL cultures were assayed for tumor reactivity. Thirty-four percent (50/148) exhibited tumor reactivity based on IFN-γ production and/or cytotoxic activity. Thirteen percent (19/148) showed specific cytotoxic activity but not IFN-γ production and only 1% (2/148) showed specific IFN-γ production but not cytotoxic activity. Further expansion of TILs using a 14-day "rapid expansion protocol" (REP) is required to induce a 500- to 2000-fold expansion of TILs in order to generate sufficient numbers of cells for current ACT protocols. Thirty-eight consecutive test REPs were performed with an average 1865-fold expansion (+/- 1034-fold) after 14 days. CONCLUSIONS: TILs generally expanded efficiently and tumor reactivity could be detected in vitro. These preclinical data from melanoma TILs lay the groundwork for clinical trials of ACT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».