Diagnosis of Anatoxin-a Poisoning in Dogs from North America
Notice bibliographique
Résumé
Anatoxin-a, a toxin produced by several genera of blue-green algae, is considered a potent neurotoxin. Ingestion of water contaminated with the toxin results in acute neurological signs and often death. This report describes fatal cases of anatoxin-a ingestion in 6 dogs, with confirmation of anatoxin-a exposure by liquid chromatography/tandem mass spectrometry (LC-MS/MS/MS). In 1 outbreak, 3 dogs developed seizures and died within an hour after swimming in a river in California, while the other outbreak involved 3 dogs that died within 1 hour after swimming in a pond in Ontario. Anatoxin-a poisoning is rarely reported in dogs as a cause of acute neurological signs and death. However, increased occurrences of blue-green algae blooms in North America make this neurotoxin an important consideration in the diagnosis of sudden death associated with environmental water exposure. This brief communication reports on the isolation and detection of anatoxin-a from environmental water sources and the stomach contents of North American dogs dying of acute neurotoxicosis. This demonstrates the first documented cases of anatoxin-a poisoning in dogs in North America and the importance of LC-MS/MS/MS in identifying neurotoxins responsible for sudden death in cases of suspected blue-green algae toxicosis; especially those cases showing no gross or histological lesions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».