Evaluating the behavior of castor‐oil‐based polyurethanes in acidic environments on the basis of the sorption behavior and analysis with electron ionization mass spectroscopy and neutron activation analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Castor‐oil‐based polyurethanes (COPUs) were fabricated from 2,4‐toluene diisocyanate and hexamethylene diisocyanate. Immersion weight‐gain methods at different temperatures were used to measure the sorption and diffusion of acidic solutions into the polyurethane. It was evident from this study that these COPUs can indeed be used in acid conditions as they exhibited a low absorption of diffusing solutions (<1%) with the apparent activation energies of diffusion and permeation estimated to be 85 and 18 kJ/mol, respectively. Neutron activation analysis confirmed the possibility of the clustering of the acidic diffusing solutions because the acid/water molar values within the polymer matrix were significantly larger than those expected of the bulk solution. Mass spectroscopy indicated that any degradation that may have occurred may have been the result of fracture at the ester bond in the castor oil segment of the polyurethane. Tensile tests showed that the modulus of the saturated polymers remained above the values of the unsaturated ones. © 2010 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci, 2011
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».