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Enregistrement W2036487046 · doi:10.4102/jsava.v82i2.38

In vitro antimicrobial susceptibility of Staphylococcus aureus strains from dairy herds in KwaZulu-Natal

2011· article· en· W2036487046 sur OpenAlexaff
Tracy Schmidt

Notice bibliographique

RevueJournal of the South African Veterinary Association · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMilk Quality and Mastitis in Dairy Cows
Établissements canadiensCascades (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMastitisStaphylococcus aureusAntimicrobialPenicillinAmpicillinAntibiotic resistanceTrimethoprimAntibioticsMicrobiologyMedicineVeterinary medicineSulfamethoxazoleBiologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Staphylococcus aureus is 1 of the most important causes of bovine mastitis and is responsible for significant economic losses to the dairy industry worldwide. One of the principal approaches used in treating intramammary infections is the administration of antimicrobials. Due to the propensity of S. aureus to develop resistance, antimicrobial susceptibility monitoring is necessary to ensure that treatment regimens are effective. As part of this investigation, 90 S. aureus strains isolated from mastitis cases submitted to Allerton Provincial Veterinary Laboratory during 2008 and 2009 were evaluated for their susceptibility to a panel of 10 antimicrobials. Only 8 of the 90 S. aureus isolates tested (8.9%) were found to be susceptible to all of the antimicrobials evaluated. A very high level of resistance to the beta-lactam antibiotics was noted: 47.8% of the isolates were resistant to penicillin and 65.6% were resistant to ampicillin. Minimal resistance to oxacillin, cephalothin and trimethoprim-sulfamethoxazole (1.1%) was found. Seventeen (18.9%) of the isolates tested were found to be resistant to 3 or more antimicrobials. The need for vigilant monitoring of bacterial resistance trends in the dairy industry is warranted as the potential public health implications are significant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,872
Score d'incertitude au seuil0,195

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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