In vitro antimicrobial susceptibility of Staphylococcus aureus strains from dairy herds in KwaZulu-Natal
Notice bibliographique
Résumé
Staphylococcus aureus is 1 of the most important causes of bovine mastitis and is responsible for significant economic losses to the dairy industry worldwide. One of the principal approaches used in treating intramammary infections is the administration of antimicrobials. Due to the propensity of S. aureus to develop resistance, antimicrobial susceptibility monitoring is necessary to ensure that treatment regimens are effective. As part of this investigation, 90 S. aureus strains isolated from mastitis cases submitted to Allerton Provincial Veterinary Laboratory during 2008 and 2009 were evaluated for their susceptibility to a panel of 10 antimicrobials. Only 8 of the 90 S. aureus isolates tested (8.9%) were found to be susceptible to all of the antimicrobials evaluated. A very high level of resistance to the beta-lactam antibiotics was noted: 47.8% of the isolates were resistant to penicillin and 65.6% were resistant to ampicillin. Minimal resistance to oxacillin, cephalothin and trimethoprim-sulfamethoxazole (1.1%) was found. Seventeen (18.9%) of the isolates tested were found to be resistant to 3 or more antimicrobials. The need for vigilant monitoring of bacterial resistance trends in the dairy industry is warranted as the potential public health implications are significant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».