A CATALOG OF BULGE+DISK DECOMPOSITIONS AND UPDATED PHOTOMETRY FOR 1.12 MILLION GALAXIES IN THE SLOAN DIGITAL SKY SURVEY
Notice bibliographique
Résumé
We perform two-dimensional, point-spread-function-convolved, bulge+disk decompositions in the g and r bandpasses on a sample of 1,123,718 galaxies from the Legacy area of the Sloan Digital Sky Survey Data Release Seven. Four different decomposition procedures are investigated which make improvements to sky background determinations and object deblending over the standard SDSS procedures that lead to more robust structural parameters and integrated galaxy magnitudes and colors, especially in crowded environments. We use a set of science-based quality assurance metrics, namely, the disk luminosity–size relation, the galaxy color–magnitude diagram, and the galaxy central (fiber) colors to show the robustness of our structural parameters. The best procedure utilizes simultaneous, two-bandpass decompositions. Bulge and disk photometric errors remain below 0.1 mag down to bulge and disk magnitudes of g ≃ 19 and r ≃ 18.5. We also use and compare three different galaxy fitting models: a pure Sérsic model, an n b = 4 bulge + disk model, and a Sérsic (free n b ) bulge + disk model. The most appropriate model for a given galaxy is determined by the F -test probability. All three catalogs of measured structural parameters, rest-frame magnitudes, and colors are publicly released here. These catalogs should provide an extensive comparison set for a wide range of observational and theoretical studies of galaxies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».