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Enregistrement W2036496404 · doi:10.1139/f07-152

<i>Didymosphenia</i> <i>geminata</i> in two Alberta headwater rivers: an emerging invasive species that challenges conventional views on algal bloom development

2007· article· en· W2036496404 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
Andrea E. Kirkwood, Troina B. Shea, Leland J. Jackson, Edward McCauley

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueDiatoms and Algae Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Water Network
Mots-clésBloomDiatomEcologyAlgal bloomInvasive speciesBiomass (ecology)BiologyEnvironmental scienceNutrientPhytoplankton

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The diatom Didymosphenia geminata (Bacillariophyceae) has garnered increased attention as a nuisance and invasive species in freshwater systems. Historically described as rare yet cosmopolitan, a suspected new variant of D. geminata has the capacity to inundate kilometres of river bottom during a bloom. Unlike most other bloom-forming algae, D. geminata proliferates under high water quality (i.e., low turbidity and low nutrient) conditions. To inform management strategies, the environmental factors and conditions that promote bloom events must be ascertained. Our study of the Bow and Red Deer rivers in southern Alberta, Canada, provides supporting evidence that the mean flow regime is associated with bloom development, based on a significant negative relationship detected between D. geminata biomass and mean discharge (r2 = 0.30). While flow regulation by dams can create the stable flow environment preferred by D. geminata, our results indicate that flow regime (rather than just proximity to dam outflows) is the likely mechanism, in addition to other environmental factors, such as water clarity, temperature, pH, conductivity, and total phosphorus. We discuss the formidable challenges to D. geminata management, particularly along unregulated river reaches, yet also recognize the unique research opportunities that this organism poses for the growing field of invasion biology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,205
Score d'incertitude au seuil0,413

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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