Handedness throughout the lifespan: cross-sectional view on sex differences as asymmetries change
Notice bibliographique
Résumé
Manual asymmetries has been studied by many researchers, however contradictory findings still exist as to whether preferred manual asymmetries increases with age or do we become more ambidextrous. Recently it was shown that perhaps there is a third option, that there is no increase or decrease in laterality but rather preferred manual asymmetries remains consistent throughout adulthood. Another related finding is that females appear to have an advantage in some handedness tasks, such as the Grooved Pegboard. When a larger pegboard is used, sex differences may reverse as males may perform better when larger pegs and a larger trajectory are required. However, it is not fully understood if these sex differences arise from an early age and continue throughout life. Therefore, we sought to explore sex differences in preferred hand dominance throughout the lifespan. In order to explore preferred hand dominance during the lifespan we examined 76 children (19.4-5 year olds, 12 female, M age = 4.73; 34.6-8 year olds, 12 female, M age = 6.97; 23.9-12 year olds, 14 female, M age = 10.83) in Experiment 1 and 35 healthy young right-handed adults (15 female, M age = 20.91) and 37 healthy older right-handed adults (20 female, M age = 72.3) in Experiment 2. Individuals were tested using a standard size (small) and modified Grooved Pegboard (larger pegboard). Our study demonstrates that hand asymmetries are present early in life (children 4-5 years old) at that these differences attenuate as a function of age until adulthood (Experiment 1). Furthermore, our results demonstrate that as we age (Experiment 2), asymmetries may increase (small and large pegboards), decrease (Annett), or stay the same (finger tapping). As well we demonstrated that the sex differences could not be entirely accounted for by hand size. Therefore, asymmetries as regard to the aging process, seems to be task specific which may account for the conflicting findings in research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».