Caltech Faint Galaxy Redshift Survey. XV. Classifications of Galaxies with 0.2 < [CSC]z[/CSC] < 1.1 in the Hubble Deep Field North and its Flanking Fields
Notice bibliographique
Résumé
To circumvent the spatial effects of resolution on galaxy classification, the images of 233 objects of known redshift in the Hubble Deep Field (HDF) and its flanking fields that have redshifts in the range 0.20 < z < 1.10 were degraded to the resolution that they would have had if they were all located at a redshift of z = 1.00. As in Paper XIV of the present series, the effects of shifts in rest wavelength were mitigated by using R-band images for the classification of galaxies with 0.2 < z < 0.6 and I-band images for objects with redshifts 0.6 < z < 1.1. A special effort was made to search for bars in distant galaxies. The present data strongly confirm the previous conclusion that the Hubble tuning fork diagram only provides a satisfactory framework for the classification of galaxies with z < 0.3. More distant disk galaxies are often difficult to shoehorn into the Hubble classification scheme. The paucity of barred spirals and grand-design spirals at large redshifts is confirmed. It is concluded that the morphology of disk galaxies observed at look-back times smaller than 3–4 Gyr differs systematically from that of more distant galaxies viewed at look-back times of 4–8 Gyr. The disks of late-type spirals at z > 0.5 are seen to be more chaotic than those of their nearer counterparts. Furthermore, the spiral structure in distant early-type spirals appears to be less well developed than it is in nearby early galaxies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».