Virus occurrence in municipal groundwater sources in Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
A 1 year study was undertaken on groundwater that was a source of drinking water in the province of Quebec, Canada. Twelve municipal wells (raw water) were sampled monthly during a 1 year period, for a total of 160 samples. Using historic data, the 12 sites were categorized into 3 groups: group A (no known contamination), group B (sporadically contaminated by total coliforms), and group C (historic and continuous contamination by total coliforms and (or) fecal coliforms). Bacterial indicators (total coliform, Escherichia coli, enteroccoci), viral indicators (somatic and male-specific coliphages), total culturable human enteric viruses, and noroviruses were analyzed at every sampling site. Total coliforms were the best indicator of microbial degradation, and coliform bacteria were always present at the same time as human enteric viruses. Two samples contained human enteric viruses but no fecal pollution indicators (E. coli, enterococci, or coliphages), suggesting the limited value of these microorganisms in predicting the presence of human enteric viruses in groundwater. Our results underline the value of historic data in assessing the vulnerability of a well on the basis of raw water quality and in detecting degradation of the source. This project allowed us to characterize the microbiologic and virologic quality of groundwater used as municipal drinking water sources in Quebec.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».