Simultaneous Control of PTH and Ca×P Is Sustained over Three Years of Treatment with Cinacalcet HCl
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & OBJECTIVES: Chronic kidney disease (CKD) is commonly complicated by secondary hyperparathyroidism (SHPT), leading to increased risk of morbidity and mortality. SHPT is a progressive disease often requiring long-term therapy to control parathyroid hormone (PTH) and mineral imbalances. Vitamin D sterols and phosphate binders, used as traditional therapies to lower PTH and phosphorus, may provide inadequate long-term control for many dialysis patients. Cinacalcet, by simultaneously lowering PTH, calcium, phosphorus, and calcium-phosphorus levels, may maintain PTH and mineral balance in these individuals. However, as with traditional therapies, long-term data are limited. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, & MEASUREMENT: Dialysis subjects from at least one of five lead-in studies (double-blind placebo-controlled, including one extension trial) completing up to 52 wk of either cinacalcet or placebo were eligible for this open-label extension study, including an 8-wk dose titration (initiated at 30 mg/d), followed by 24-wk maintenance and up to 132 wk of follow-up. Final efficacy analysis was at week 180. RESULTS: Three hundred thirty-four of 589 enrolled subjects received cinacalcet from the beginning of the lead-in study. Weekly median PTH values were < or =300 pg/ml (weeks 16 through 180) and median CaxP values were < or =55 mg(2)/dl(2) (weeks 4 through 180). Similar results were exhibited in the 255 subjects who initially received placebo. Among the patients exposed to cinacalcet from the beginning of the lead-in study, 3% of subjects exhibited treatment-related serious adverse events. CONCLUSIONS: Cinacalcet effectively maintained PTH, Ca and P reductions in dialysis subjects for up to 180 wk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».