Simultaneous Control of PTH and Ca×P Is Sustained over Three Years of Treatment with Cinacalcet HCl
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & OBJECTIVES: Chronic kidney disease (CKD) is commonly complicated by secondary hyperparathyroidism (SHPT), leading to increased risk of morbidity and mortality. SHPT is a progressive disease often requiring long-term therapy to control parathyroid hormone (PTH) and mineral imbalances. Vitamin D sterols and phosphate binders, used as traditional therapies to lower PTH and phosphorus, may provide inadequate long-term control for many dialysis patients. Cinacalcet, by simultaneously lowering PTH, calcium, phosphorus, and calcium-phosphorus levels, may maintain PTH and mineral balance in these individuals. However, as with traditional therapies, long-term data are limited. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, & MEASUREMENT: Dialysis subjects from at least one of five lead-in studies (double-blind placebo-controlled, including one extension trial) completing up to 52 wk of either cinacalcet or placebo were eligible for this open-label extension study, including an 8-wk dose titration (initiated at 30 mg/d), followed by 24-wk maintenance and up to 132 wk of follow-up. Final efficacy analysis was at week 180. RESULTS: Three hundred thirty-four of 589 enrolled subjects received cinacalcet from the beginning of the lead-in study. Weekly median PTH values were < or =300 pg/ml (weeks 16 through 180) and median CaxP values were < or =55 mg(2)/dl(2) (weeks 4 through 180). Similar results were exhibited in the 255 subjects who initially received placebo. Among the patients exposed to cinacalcet from the beginning of the lead-in study, 3% of subjects exhibited treatment-related serious adverse events. CONCLUSIONS: Cinacalcet effectively maintained PTH, Ca and P reductions in dialysis subjects for up to 180 wk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».