Modeling of Ocean Thermal Energy Conversion (OTEC) Plant in Reunion Island
Notice bibliographique
Résumé
Renewable Energy has a crucial interest for a remote area like Reunion Island. The supply of electricity based on renewable energy has many advantages but the major drawback is the production of electricity which varies highly according to the availability of the resource (wind, solar, wave, etc...). This causes a real problem for non interconnected electrical grid where intermittent renewable energies should be limited to a maximum of 30%. The ocean Thermal Energy Conversion (OTEC) provides an alternative of electricity production from the available energy of the oceans present all the time. By using surface hot water and deep cold water from the ocean, it is possible to operate a thermodynamics cycle, which will then generate electricity. In this article, in the first part a literary and technological review is carried out in two areas: electricity production and cooling of buildings with deep water. This study establishes a knowledge base on thermodynamic cycles consistent with the OTEC and on dimensional and functional parameters associated with this technology. Steady state simulations are presented to understand the operation of the system. Steady state models will evaluate the potential of the OTEC in distributing base electricity. These simulations will help evaluating the potential for new thermodynamic cycles such as the Kalina cycle. With these tools, a sensitivity study will evaluate the influence of different parameters on the cycle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».