On the use of DHB/aniline and DHB/<i>N,N</i>-dimethylaniline matrices for improved detection of carbohydrates: Automated identification of oligosaccharides and quantitative analysis of sialylated glycans by MALDI-TOF mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
This study demonstrates the application of 2,5-dihydrohybenzoic acid/aniline (DHB/An) and 2,5-dihydroxybenzoic acid/N,N-dimethylaniline (DHB/DMA) matrices for automated identification and quantitative analysis of native oligosaccharides by matrix-assisted laser desorption/ionization mass spectrometry (MALDI-MS). Both matrices are shown to be superior to pure DHB for native glycans in terms of signal intensities of analytes and homogeneity of sample distribution throughout the crystal layer. On-target formation of stable aniline Schiff base derivatives of glycans in DHB/An and the complete absence of such products in the mass spectra acquired in DHB/DMA matrix provide a platform for automated identification of reducing oligosaccharides in the MALDI mass spectra of complex samples. The study also shows how enhanced sensitivity is achieved with the use of these matrices and how the homogeneity of deposited sample material may be exploited for quick and accurate quantitative analysis of native glycan mixtures containing neutral and sialylated oligosaccharides in the low-nanogram to mid-picogram range.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».