The Flex-It™ Stylet Is Less Effective than a Malleable Stylet for Orotracheal Intubation Using the GlideScope®
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The GlideScope videolaryngoscope (Verathon Medical, Bothell, WA) usually provides excellent glottic visualization, but directing an endotracheal tube through the vocal cords can be challenging. The goal of the study was to compare the dedicated Flex-It stylet (FIS, Parker Medical, Highlands Ranch, CO) with a malleable stylet, as assessed by time to intubation (TTI). METHODS: Eighty patients requiring orotracheal intubation for elective surgery were randomly allocated to either the FIS or a malleable stylet (control) to facilitate tracheal intubation using the GlideScope. TTI was recorded by blinded assessors; operators were blinded until after laryngoscopy. The operator assessed the ease of intubation using a 100-mm visual analog scale (0 = easy to 100 = difficult). The number of intubation attempts, number of failures, glottic grades, and use of external laryngeal manipulation were documented. RESULTS: The median TTI was 41 s (interquartile range [IQR] 30-51) for the Flex-It group compared with 32 s (IQR 28-42) for the control group (P = 0.03). The median visual analog scale score for ease of intubation was 20 (IQR 11-39) for the Flex-It group compared with 15 (IQR 8-28) for the control group (P = 0.13). The overall incidence of a Cormack-Lehane Grade I or II glottic view was 100%. CONCLUSIONS: In a group of experienced operators using the GlideScope, the FIS was less effective for orotracheal intubation than a malleable endotracheal tube stylet.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».