A Case of Metabolic Encephalopathy Triggered by Food Supplements
Notice bibliographique
Résumé
A 59-year-old Caucasian female with history of multiple sclerosis (MS), osteoporosis and breast cancer presented with weakness, constipation, confusion and short term memory loss. Her metabolic profile showed pre renal azotemia and severe hypercalcemia (16.2 mg%). Aggressive medical management led to favorable resolution of her symptoms. A complete diagnostic work up for the etiology of hypercalcemia was then performed. PTH levels were suppressed at 5.6 pg / mL arousing suspicion for hypercalcemia due to malignancy (prior history of breast cancer vs. new primary). PTHrP (0.8 pmol / L), TSH (0.623 IU / L) and free T4 (2.87 ng / dL) were within normal limits. 25- hydroxy Vitamin D level was high at 96 ng / mL, while 1-25 dihydroxy vitamin D was 28 pg / mL. Review of her medication list showed daily intake of 800 units of vitamin D. The patient denied overdosing on prescription vitamin D but later admitted that she was ingesting an expensive naturally derived gel preparation containing about 16,000 IU of vitamin D3 daily. This was one of several alternative medications prescribed to her by an online practitioner for her MS and osteoporosis. Patient was counseled on potential side effects of excessive vitamin D supplementation and these were withheld at the time of discharge. J Endocrinol Metab. 2013;3(1-2):38-40 doi: https://doi.org/10.4021/jem146w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».