Aberrations in Plasma Phospholipid Fatty Acids in Lung Cancer Patients
Notice bibliographique
Résumé
Abnormalities in lipid metabolism have been frequently observed in cancer and are associated with a poor prognosis. However, a detailed, longitudinal characterization of fatty acid status is lacking. This study aimed to assess plasma phospholipid fatty acids before chemotherapy, immediately after and 1 month following chemotherapy in a group of 50 patients newly diagnosed with lung cancer and explore factors which may contribute to aberrations in fatty acids. Their mean ± SD characteristics: age 64 ± 8.5 years, 75% advanced stage disease, body mass index 27.0 ± 5.4 kg/m², 6 month weight loss -4.6 ± 6.1%. Compared to patients with early stage disease, patients with advanced disease had abnormal fatty acid profiles including significantly lower (P < 0.05) amounts of total phospholipid fatty acids, saturated, and polyunsaturated fatty acids (linoleic, arachidonic, eicosapentaenoic and docosahexaenoic). Longitudinal analysis revealed that patients with advanced disease who completed chemotherapy had stable fatty acid levels and continued to maintain levels 1 month following completion of chemotherapy. Comparatively, patients who did not complete chemotherapy due to toxicity or disease progression had progressive loss of total phospholipid fatty acids, stearic, linoleic and n-6 fatty acids and a trend towards lower docosahexaenoic, arachidonic, palmitic, n-3 and saturated fatty acids. These results suggest that loss of fatty acids is prevalent, progressive and potentially influenced by advanced disease and chemotherapy treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».