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Enregistrement W2036520460 · doi:10.1371/journal.pone.0027059

The Cost-Effectiveness and Value of Information of Three Influenza Vaccination Dosing Strategies for Individuals with Human Immunodeficiency Virus

2011· article· en· W2036520460 sur OpenAlexafffundabout
Bohdan Nosyk, Behnam Sharif, Huiying Sun, Curtis Cooper, Aslam H. Anis

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of British ColumbiaHIV Legal Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of TorontoDalhousie UniversityMichael Smith Health Research BCUniversity of AlbertaPublic Health Agency of CanadaOntario HIV Treatment NetworkMcMaster UniversityMcGill UniversityPublic Health AgencyUniversity of Ottawa
Mots-clésMedicineVaccinationDosingImmunogenicityPopulationInfluenza vaccineCost effectivenessQuality-adjusted life yearRandomized controlled trialCohortLive attenuated influenza vaccineCost-effectiveness analysisVaccine efficacyImmunologyPediatricsVirologyInternal medicineEnvironmental healthImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Influenza vaccine immunogenicity is diminished in patients living with HIV/AIDS. We evaluated the cost-effectiveness and expected value of perfect information (EVPI) of three alternative influenza vaccine dosing strategies intended to increase immunogenicity in those patients. METHODS: A randomized, multi-centered, controlled, vaccine trial was conducted at 12 CIHR Canadian HIV Trials Network sites. Three dosing strategies with seasonal, inactivated trivalent, non-adjuvanted intramuscular vaccine were used in HIV infected adults: two standard doses over 28 days (Strategy A), two double doses over 28 days (Strategy B) and a single standard dose of influenza vaccine (Strategy C), administered prior to the 2008 influenza season. The comparator in our analysis was practice in the previous year, in which 82.8% of HIV/AIDS received standard-dose vaccination (Strategy D). A Markov cohort model was developed to estimate the monthly probability of Influenza-like Illness (ILI) over one influenza season. Costs and quality-adjusted life years, extrapolated to the lifetime of the hypothetical study cohorts, were estimated in calculating incremental cost-effectiveness ratios (ICER) and EVPI in conducting further research. RESULTS: 298 patients with median CD4 of 470 cells/µl and 76% with viral load suppression were randomized. Strategy C was the most cost-effective strategy for the overall trial population and for suppressed and unsuppressed individuals. Mean ICERs for Strategy A for unsuppressed patients could also be considered cost-effective. The level of uncertainty regarding the decision to implement strategy A versus C for unsuppressed individuals was high. The maximum acceptable cost of reducing decision uncertainty in implementing strategy A for individuals with unsuppressed pVL was $418,000--below the cost of conducting a larger-scale trial. CONCLUSION: Our results do not support a policy to implement increased antigen dose or booster dosing strategies with seasonal, inactivated trivalent, non-adjuvanted intramuscular vaccine for individuals with HIV in Canada. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT00764998.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,164
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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