Hyperexcitability of intact neurons underlies acute development of trauma‐related electrographic seizures in cats <i>in vivo</i>
Notice bibliographique
Résumé
Cortical trauma can lead to development of electrographic paroxysmal activities. Current views of trauma-induced epileptogenesis suggest that chronic neuronal hyperexcitability and extensive morphological reorganization of the traumatized cortex are required for the generation of electrographic seizures. However, the mechanisms responsible for the initiation of electrographic seizures shortly after cortical injury are poorly understood. Here we show that, in the experimental model of partially deafferented (undercut) cortex, an increase in intrinsic and synaptic excitability of neurons in areas adjacent to the undercut cortex is sufficient for the generation of electrographic paroxysmal activity within few hours after partial cortical deafferentation. Locally increased and spatially restricted neuronal excitability arose from the increased incidence of intrinsically bursting neurons, enhanced intrinsic and synaptic neuronal responsiveness, and slight disinhibition. These mechanisms only operate in neurons located in the vicinity of partially deafferented sites because, after the cortical injury, partially deafferented neurons are mostly silent and hypoexcitable. Our results suggest that trauma-induced electrographic seizures first arise in cortical fields that are closest to the site of injury and such seizures do not require long-term neuronal reorganization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».