Koilocytosis in Oral Squamous Cell Carcinoma: What Does It Mean?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: (1) To determine the prognosis of patients with squamous cell carcinoma (SCC) of the oral cavity and (2) to determine whether a relationship exists between koilocytosis and tumour grade, stage, and prognosis in these patients. METHODS: Retrospective study of patients with SCC of the oral cavity at McGill University in the last 5 years followed by a pathology review of available cases. The data extracted were age at diagnosis, risk factors, tumour stage and grade, koilocytosis, treatment, and outcome. Deoxyribonucleic acid (DNA) extraction was done, followed by polymerase chain reaction (PCR) to detect the presence of human papillomavirus (HPV). RESULTS: One hundred ninety-nine patients were identified. There was an overall 13% mortality rate over the follow-up period of 5 years. Pathology material was available for 146 patients. Koilocytosis was found in 67% of patients. More specifically, koilocytosis was present in 67.2% of well-differentiated lesions, 65.2% of moderately differentiated lesions, and 68.4% of poorly differentiated lesions. Koilocytosis was evenly distributed among tumour stages (I, 73%; II, 68%; III, 68%; IV, 69%). PCR was positive in only one sample. CONCLUSION: Mortality rates in this series are similar to those published in the literature. There is a high prevalence of koilocytosis in SCC of the oral cavity, which appears to be associated with better tumour differentiation and poorly differentiated equally and also evenly distributed among tumour. Because HPV is negative, we do not know if koilocytosis is a marker of HPV. We could not determine the relationship between HPV and prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».