Blue blocker glasses impede the capacity of bright light to suppress melatonin production
Notice bibliographique
Résumé
Blocking morning light exposure with dark goggles can contribute to the adjustment to night work but these glasses are incompatible with driving. Recently, it was discovered that the biological clock is most sensitive to short wavelengths (blue light). Therefore, we tested the hypothesis that cutting the blue portion of the light spectrum with orange lens glasses (blue blockers) would prevent the light-induced melatonin suppression, a test broadly used as an indirect assessment of the circadian clock sensitivity. Fourteen normal subjects were exposed at night to a 60 min bright light pulse (1300 lx behind filters) between 01:00 and 02:00 hr while wearing orange lens glasses (experimental condition) or grey lens glasses (control condition). The amount of salivary melatonin change observed during the light pulse was compared with a melatonin baseline obtained the night before. Although both glasses transmitted the same illuminance (1300 lx) but at an irradiance 25% higher for the orange lens (408 microW/cm2) compared with the grey lens (327 microW/cm2), a non-significant increase of 6% (95% CI, -20% to 9%) was observed with the orange lens whereas a significant (P < 0.05) reduction of 46% (95% CI, 35-57%) was observed with the grey lens. Blue blockers represent an elegant means to prevent the light-induced melatonin suppression. Further studies are needed to show that these glasses, which are suitable for driving, could facilitate adaptation to night work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».