MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2036523405 · doi:10.1227/01.neu.0000338430.49461.d2

DIFFERENTIAL NEURONAL AND GLIAL METABOLIC RESPONSE DURING HYPOTHERMIA IN AN EXPERIMENTAL ANIMAL MODEL

2009· article· en· W2036523405 sur OpenAlexaff
Clare Gallagher, Randy L. Tyson, Garnette R. Sutherland

Notice bibliographique

RevueNeurosurgery · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermal Regulation in Medicine
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlutamineHypothermiaGlutamate receptorMetabolismPentose phosphate pathwayCompartmentalization (fire protection)GlycolysisCarbohydrate metabolismMedicineEndocrinologyInternal medicineBiochemistryBiologyReceptorAmino acidEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To study the effect of hypothermia on metabolic compartmentalization in an animal model. METHODS: [1-(13)C] glucose, [2-(13)C] glucose, [3-(13)C] lactate, and [2-(13)C] acetate were infused into male Sprague-Dawley rats. The (13)C label was detected using (13)C-edited H magnetic resonance spectroscopy or (13)C magnetic resonance spectroscopy to determine the isotopic enrichment of both glutamate and glutamine. The infusion was carried out at either normothermia (37 degrees C) or hypothermia (31 degrees C). RESULTS: The [1-(13)C] glucose infusion during hypothermia resulted in decreased labeling of glutamate and glutamine consistent with decreased metabolism or the shunting of glucose through the pentose phosphate pathway. Unexpectedly, [2-(13)C] glucose infusion during hypothermia resulted in decreased labeling of glutamate but not glutamine, implying decreased neuronal but unaltered glial metabolism. The lactate and acetate infusion showed no temperature effect on labeling, indicating that the dampened neuronal metabolism occurred during glycolysis. CONCLUSION: The results may explain the mechanism of action of hypothermia by differentially preserving the protective metabolism in glia while selectively dampening neuronal metabolism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,881
Score d'incertitude au seuil0,738

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNeurosurgeryMême sujetThermal Regulation in MedicineTravaux en français237 207