Patient Nonadherence To Medication in Inflammatory Bowel Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to identify determinants of nonadherence to medication in outpatients with established inflammatory bowel disease (IBD). METHODS: Ten gastroenterologists and 153 of their IBD patients participated in this prospective study. Demographic, clinical, and psychosocial characteristics, as well as patient-physician discordance, were assessed at an office visit. Nonadherence to medication was assessed 2 wk later. Separate generalized estimating equations were used to identify determinants of nonadherence. RESULTS: Physicians averaged 47.9 yr in age (range 30.1-57.5 yr), and 90% were male. Patients averaged 37.0 yr (SD = 15.1), and 87 (56.9%) were female. In all, 63 patients (41.2%) were nonadherent to medication; of these, 51 (81.0%) indicated unintentional nonadherence, 23 (36.5%) intentional nonadherence, and 11 (17.5%) both. Overall nonadherence was predicted by disease activity (OR = 0.55, p = 0.0022), new patient status (OR = 2.14, p = 0.0394), disease duration (OR = 0.50, p = 0.0001), and scheduling a follow-up appointment (OR = 0.30, p = 0.0059), whereas higher discordance on well-being was predictive only in psychologically nondistressed patients (p = 0.0026 for interaction). Unintentional nonadherence was predicted by age (OR = 0.97, p = 0.0072), new patient status (OR = 2.80, p = 0239), and higher discordance on well-being in psychologically nondistressed patients (p = 0.0504). Intentional nonadherence was predicted by disease duration (OR = 0.55, p = 0032), scheduling a follow-up appointment (OR = 0.12, p = 0.0001), certainty that medication would be helpful (OR = 0.99, p = 0.0409), and total patient-physician discordance (OR = 1.59, p =.0120). CONCLUSIONS: These findings suggest that the therapeutic relationship, as well as individual clinical and psychosocial characteristics, influence adherence to medication.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle