Notice bibliographique
Résumé
Observations indicate that the rate of increase in concentration of atmospheric CO 2 is increasing faster than projected in any of the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) emission scenarios.Several mitigation measures, referred to as 'geoengineering options', have been proposed to remove CO 2 from the atmosphere.To be successful, such a mitigation operation must remove 'significant' CO 2 from the atmosphere for many decades, be verifiable, and not cause deleterious side effects.One option, purposeful addition of iron to fertilize photosynthetic uptake of CO 2 by phytoplankton in regions of the ocean where iron is a limiting nutrient, has received considerable scientific attention.In the last 15 yr, a dozen small-scale open ocean iron fertilization experiments have been performed and a succession of models of large-scale fertilization have been developed.As successive models have become more realistic, the amounts of CO 2 forecast to be sequestered have dropped, and in all cases are small relative to the amounts of CO 2 projected to be released through fossil fuel burning over the next century for any of the IPCC emission scenarios.Possible side effects include a long term reduction in ocean productivity, alteration of the structure of marine food webs, and a more rapid increase in ocean acidity.Most importantly, increased remineralization associated with the increased downward export of organic carbon particles would result in increased production of the third most important long-lived greenhouse gas, N 2 O.The magnitude of this effect is poorly known.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».