Psychosocial Outcomes in Informal Caregivers of the Critically Ill
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of the review was to evaluate and synthesize the prevalence, risk factors, and trajectory of psychosocial morbidity in informal caregivers of critical care survivors. DATA SOURCES: A systematic search of MEDLINE, PsychInfo, PubMed, CINAHL, Cochrane Library, Scopus, PILOTS, EMBASE, and Physiotherapy Evidence Database was undertaken between January and February 2014. STUDY SELECTION: Citations were screened independently by two reviewers for studies that investigated psychosocial outcomes (depression, anxiety, stress, posttraumatic stress disorder, burden, activity restriction, and health-related quality of life) for informal caregivers of critical care survivors (mechanically ventilated for 48 hr or more). DATA EXTRACTION: Data on study outcomes were extracted into a standardized form and quality assessed by two independent reviewers using the Newcastle-Ottawa Scale, the Physiotherapy Evidence Database, and the National Health and Medical Research Council Hierarchy of Evidence guide. Preferred Reporting Items for Systematic Reviews guidelines were followed. DATA SYNTHESIS: Fourteen studies of 1,491 caregivers were included. Depressive symptoms were the most commonly reported outcome with a prevalence of 75.5% during critical care and 22.8-29% at 1-year follow-up. Risk factors for depressive symptoms in caregivers included female gender and younger age. The greatest period of risk for all outcomes was during the patient's critical care admission although psychological symptoms improved over time. The overall quality of the studies was low. CONCLUSIONS: Depressive symptoms were the most prevalent in informal caregivers of survivors of intensive care who were ventilated for more than 48 hours and persist at 1 year with a prevalence of 22.8-29.0%, which is comparable with caregivers of patients with dementia. Screening for caregiver risks could be performed during the ICU admission where intervention can be implemented and then evaluated. Further high-quality studies are needed to quantify anxiety, stress, caregiver burden, and posttraumatic stress disorder outcomes in informal caregivers of long-stay patients surviving ICU.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».