The Study on Key Factors of Influencing Consumers’ Purchase of Green Buildings Application of Two-stage Fuzzy Analytic Hierarchy Process
Notice bibliographique
Résumé
The rapid development of industrialization all over the world has caused the acute climatic anomaly increasingly subsequent to the 21st century. The traditional building is as the industry with energy consumption, pollution and non-environmental sense. Hence, the concept of green building has been the most effective strategy to mitigate the deterioration of the environment of urban building. The design and evaluated mechanism, the strategic boost of government and related legislation of green building were explored from the former literatures. The study of related marketing issues of green building has rarely been researched. In view of this, the study has constructed 18 crucial factors regarding the influence on consumers’ purchase on green buildings in Taiwan from the literature reviews and Delphi technique. Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP) was adopted to analyze the relative weight and the ranking of significance from individual factor. The result appeared the top 5 crucial factors that influenced consumers purchasing green buildings in Taiwan are the price of green building, the level of environmental awareness, green building material and internal structure, the level of green consumption and income in subsequence. The decision-making of the consumers would not be influenced by the green building label, the gender and the age, the environmental propaganda of government, the value of mainstream culture and economic conditions. The empirical result of study is able to be used as the reference that the government establishes the policy of green building impetus and the real estate deal plans the strategy of green building marketing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».