Effect of aerobic training on the host systemic milieu in patients with solid tumours: an exploratory correlative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Few studies have investigated the effects of exercise on modulation of host factors in cancer patients. We investigated the efficacy of chronic aerobic training on multiple host-related effector pathways in patients with solid tumours. PATIENTS AND METHODS: Paired peripheral blood samples were obtained from 44 patients with solid tumours receiving cytotoxic therapy and synthetic erythropoietin (usual care; n=21) or usual care plus supervised aerobic training (n=23) for 12 weeks. Samples were characterised for changes in immune, cytokine and angiogenic factors, and metabolic intermediates. Aerobic training consisted of three supervised cycle ergometry sessions per week at 60% to 100% of peak oxygen consumption (VO2peak), 30-45 min per session, for 12 weeks following a nonlinear prescription. RESULTS: The between-group delta change in cardiopulmonary function was +4.1 ml kg (-1) min(-1), favouring aerobic training (P<0.05). Significant pre-post between-group differences for five cytokine and angiogenic factors (HGF, IL-4, macrophage inflammatory protein-1β (MIP-1β), vascular endothelial growth factor (VEGF), and TNF-α) also favour the aerobic training group (P's<0.05). These reductions occurred in conjunction with nonsignificant group differences for T lymphocytes CD4(+), CD8(+), and CD8(+)/CD45RA (P<0.10). For these factors, circulating concentrations generally increased from baseline to week 12 in the aerobic training group compared with decreases or no change in the usual care group. No significant changes in any metabolic intermediates were observed. CONCLUSIONS: Aerobic training alters host availability of select immune-inflammatory effectors in patients with solid tumours; larger confirmatory studies in more homogenous samples are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».