Predictive equations for leaf area and biomass for sugar bushes in eastern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
In January 1998, an extensive ice storm caused severe damage to sugar bushes in Eastern Ontario. Foliage biomass and foliage area estimates were required to assess effects of the ice storm and remedial treatments on variables related to sugar maple production. Equations were developed to predict leaf biomass of undamaged individual sugar maple trees in the ice-damaged area. The data were collected in early to mid-August 2000 in eastern Ontario. Basal diameter of all third-order branches of 22 trees from two stands was measured, along with tree DBH, total height, and height to the base of live crown. In addition, foliage was collected from two branches (one from the lower and one from the upper part of each tree's crown). Samples were used to develop equations predicting leaf biomass (oven-dried weight) of individual branches from their basal diameter. These equations were applied to estimate total leaf biomass of individual trees, and the resulting estimates were used to develop equations predicting leaf biomass from DBH and the number of branches per tree. The resulting equations accounted for over 90% of the variation in leaf biomass of individual trees. Leaf biomass-DBH equations for the two stands were significantly different (P < 0.0001), while no significant difference was detected in the leaf biomass-number of branches equations (P = 0.1573) for the two stands. Key words: allometric equation, branch basal diameter, DBH, ice damage, leaf area, leaf biomass, sugar maple (Acer saccharum Marsh.)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».