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Enregistrement W2036567281 · doi:10.1002/cjce.5450830209

A Combined Mass Transfer Coefficient Model for Liquid-Liquid Systems under Simultaneous Effect of Contamination and Agitation

2008· article· en· W2036567281 sur OpenAlexvenueno aff
Javad Saien, Mohammad Barani

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Mixing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMass transfer coefficientPhysicsMass transferThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The simultaneous effect of contamination and agitation was investigated using a pilot rotating disc contactor and mass transfer in both directions with single drops in the absence of drop break-up and coalescence. It is ideally required to account for the extent of contamination in a quantitative manner and in both phases with a single parameter. In this work, a combined mass transfer model is applied and an improvement is made using an empirical coefficient and having mathematical consistency. Based on 120 experimental data series obtained for each mass transfer direction, a correlation is proposed for the coefficient of this model. On a étudié l'effet simultané de la contamination et de l'agitation à l'aide d'un contacteur à disque rotatif pilote et du transfert de matière dans les deux directions avec des gouttes uniques en l'absence de rupture et coalescence de gouttes. Il faut idéalement prendre en compte la portée de la contamination d'une manière quantitative et dans les deux phases avec un seul paramètre. Dans ce travail, on applique un modèle de transfert de matière combiné et on apporte une amélioration en utilisant un coefficient empirique et en ayant une cohérence mathématique. D'après 120 séries de données expérimentales obtenues pour chaque direction de transfert de matière, une corrélation est proposée pour le coefficient de ce modèle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,290
Score d'incertitude au seuil0,367

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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