Results With Cochlear Implantation in Adults With Speech Recognition Scores Exceeding Current Criteria
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The primary purpose of this study was to evaluate a group of postlingually deafened adults, whose aided speech recognition exceeded commonly accepted candidacy criteria for implantation. The study aimed to define performance and qualitative outcomes of cochlear implants in these individuals compared with their optimally fitted hearing aid(s). STUDY DESIGN: Retrospective case series. SETTING: Tertiary referral center. PATIENTS: All postlingually deafened subjects (N = 27), who were unsuccessful hearing aid users implanted between 2000 and 2010 with a preimplantation Hearing in Noise Test (HINT) score of 60% or more were included. INTERVENTION: We compared patients' preoperative performance (HINT score) with hearing aids to postoperative performance with the cochlear implant after 12 months of device use. In addition, the Hearing Handicap Inventory questionnaire was used to quantify the hearing-related handicap change perceived after the implantation. RESULTS: The study group demonstrated significant postoperative improvement on all outcome measures; most notably, the mean HINT score improved from 68.4% (standard deviation, 8.3) to 91.9% (standard deviation, 9.7). Additionally, there was a significant improvement in hearing-related handicap perceived by all patients. CONCLUSION: The envelope of implantation candidacy criteria continues to expand as shown by this study's cohort. Patient satisfaction and speech recognition results are very encouraging in support of treating those who currently perform at a level above the conventional candidacy threshold but struggle with optimally fitted hearing aids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».