Blood Pressure Success Zone: You Auto Know A Worksite-Based Program to Improve Blood Pressure Control Among Auto Workers
Notice bibliographique
Résumé
Worksite-based wellness programs can be a means to improve employee health awareness and potentially reduce health care costs. The "BP Success Zone: You Auto Know" program was a worksite-based intervention to reduce the incidence of hypertension among auto workers at Chrysler LLC. This 6-month program comprised an intervention consisting of education, awareness, and support intended to intensify the engagement of Chrysler employees at moderate-to-high cardiovascular risk who were not adequately controlling their blood pressure. The 539 participants had systolic blood pressure of ≥ 120 mmHg, diastolic blood pressure of ≥ 80 mmHg, or were told by a health care provider that they had hypertension. Questionnaires compared awareness and knowledge of hypertension and lifestyle choices before and at the end of the intervention. After the 6-month intervention, mean systolic blood pressure had decreased from a baseline value of 133 mmHg to 129 mmHg (P < 0.0001) and mean blood diastolic pressure had decreased from 85 mmHg to 82 mmHg (P < 0.0001). The proportion of participants with controlled blood pressure increased from 52% to 62% (P < 0.0001) over the course of the intervention. Eighty-six percent of the participants reported that the program helped them to better understand and control their blood pressure and 84% reported that they had a better understanding of their treatment options. In conclusion, a program of hypertension awareness, education, and lifestyle modification helped to improve blood pressure control among a group of Chrysler LLC employees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».