Osteoprotegerin Is an Independent Predictor of Vascular Events in Finnish Adults With Type 1 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Osteoprotegerin (OPG) is involved in the process of vascular calcification. We investigated whether OPG is associated with the development and progression of diabetes complications in adults with type 1 diabetes (T1D). RESEARCH DESIGN AND METHODS: Serum OPG was measured in 1,939 adults with T1D participating in the Finnish Diabetic Nephropathy (FinnDiane) Study. Patients with end-stage renal disease (dialysis or transplantation) at baseline were excluded from analysis. Data on cardiovascular (CV) events and mortality during follow-up were verified from hospital discharge registries (ICD codes) and the Finnish National Death Registry, respectively. The follow-up time was 10.4 ± 2.0 (mean ± SD) years. RESULTS: Only patients with macroalbuminuria and/or renal impairment had elevated OPG concentrations, when compared with participants without overt kidney disease. Patients with retinopathy or CV disease also had higher OPG concentrations, but this was attributable to their higher frequency of chronic kidney disease. OPG predicted an incident CV event (hazard ratio 1.21 [95% CI 1.01-1.45]; P = 0.035) and peripheral vascular disease/amputation events (1.46 [1.13-1.88]; P = 0.004) during follow-up. CONCLUSIONS: We showed that serum OPG is an independent predictor of CV complications. OPG may be directly involved in extraosseous calcification, resulting in stiffening of the arteries and subsequent vascular insufficiency in patients with T1D.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».