Isotope effects in liquid water by infrared spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
The light and heavy liquid water (H2O–D2O) mixtures in the 0–1 molar fraction were studied in the mid-infrared by Fourier transform infrared attenuated total reflectance (FTIR-ATR) spectroscopy. Five principal factors were retrieved by factor analysis (FA). When D2O is mixed with H2O, the HDO formed because of the hopping nature of the proton (H or D) results in three types of molecules in equilibrium. Because of the nearest-neighbor interactions, the three molecules give rise to nine species. Some of the species evolve concomitantly with other species giving the five principal factors observed. We present the spectra of these factors with their abundances. The calculated probability of the species present at different molar fractions which when the concomitant species are combined gives the observed abundances. To appreciate clearly the difference between the principal spectra, a Gaussian simulation of the bands was made. Because of the numerous components that make up the stretch bands, they are not very sensitive to changes in composition of the solutions; nevertheless, they do indicate the presence of new entities other than the pure species. The deformation bands, more sensitive to such changes than the stretch bands, clearly indicate the presence of the three types of molecules as well as of intermediate species. These bands are sensitive to the two hydrogen bonds on the oxygen atom that a reference molecule makes with its nearest-neighbors, but not to the hydrogen bonds that the nearest-neighbors make with the next nearest neighbors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».