A validated mouse model for orthotopic bladder cancer using transurethral tumour inoculation and bioluminescence imaging
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To describe a technique for transurethral tumour inoculation, bioluminescence imaging (BLI) and validation of this approach using ex vivo magnetic resonance imaging (MRI), as a reproducible and quantifiable model of orthotopic bladder cancer is required to enable preclinical pharmacological studies of intravesically administered anticancer agents and the use of BLI provides a sensitive method to monitor tumour growth over time. MATERIALS AND METHODS: Human KU-7 bladder tumour cells were transduced with a lentiviral construct to stably express the firefly luciferase gene. These cells were then inoculated in female nude mice by intravesical instillation. BLI was performed weekly and the mice were killed after 4 weeks. Ex vivo MRI and whole-mount step-sections were obtained to assess bladder tumour volume. RESULTS: KU-7 tumour cells were highly tumorigenic and were successfully inoculated in 96% of mice. After 4 weeks, all tumours were confined to the mucosa and submucosa (</=pT1). There was an excellent correlation between tumour volume and BLI for both ex vivo bladder MRI (R(2) = 0.929) and end-point histological measurements (R(2) = 0.836). CONCLUSIONS: We have established and validated a reliable model of orthotopic bladder cancer that can be used to evaluate various methods of intravesical therapy. BLI allows excellent longitudinal surveillance and quantification of tumour burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».