P2-117 The hypertriglyceridemic-waist phenotype and weight gain in childhood
Notice bibliographique
Résumé
Evidence suggests that the hypertriglyceridemic-waist phenotype is related to the occurrence of cardiovascular metabolic risk factors. This study was aimed at assessing the relationship between weight in childhood and the presence of hypertriglyceridemic-waist phenotype. The 1982 Pelotas birth cohort included 5914 children who were born in three maternities in Pelotas, southern Brazil. The subjects have been followed-up for several times. In 2004–2005 (mean age 23 years), we attempted to trace the whole cohort and obtain blood samples. Conditional growth modelling was used to assess the association between the phenotype and weight gain from birth to 20, and from 20 to 42 months. Adjusted analyses controlled for household assets index, family income, maternal schooling at birth, maternal smoking during pregnancy, and breastfeeding duration. In 2004–2005, we interviewed 4297 subjects, and collected blood of 3911. Among small-for-gestational age subjects, weight gain in the first 20 months was not associated with the phenotype. But, those subjects whose weight gain from 20 to 42 months of age was faster than that predicted from birthweight and weight-for-age z-score at mean age of 20 months had a higher risk of presenting the phenotype [1.73 (95% CI 1.15 to 2.79)]. Among subjects whose birthweight was adequate-for-gestational age weight gain in childhood increased the risk of having the phenotype. These findings suggest that among small-for-gestational age infants, early weight gain is not related to the presence of metabolic cardiovascular risk factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».