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Enregistrement W2036586185 · doi:10.1080/14786435.2011.634845

Role of the velocity frame of reference in thermodiffusion in liquid mixtures

2011· article· en· W2036586185 sur OpenAlexaff
Morteza Eslamian, Charles Jiang, M. Ziad Saghir

Notice bibliographique

RevueThe Philosophical Magazine A Journal of Theoretical Experimental and Applied Physics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueField-Flow Fractionation Techniques
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermodynamicsThermophoresisSign (mathematics)Ternary operationReference frameNon-equilibrium thermodynamicsPhenomenological modelFrame of referenceInterpretation (philosophy)Frame (networking)Thermal diffusivityChemistryBinary numberStatistical physicsMechanicsPhysicsThermalClassical mechanicsMathematicsMathematical analysisCondensed matter physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The role and significance of the velocity frame of reference in the interpretation, modeling and formulation of thermodiffusion in multicomponent liquid mixtures were investigated, focused on the nonequilibrium thermodynamics modeling approach. The effect of the velocity frame of reference on the phenomenological equations and thermodiffusion coefficients and expressions is explored. Theoretically and also by the aid of representative calculations, it is shown that while in binary mixtures transformation from one frame to another does not affect the sign and magnitude of the thermodiffusion coefficients, in multicomponent mixtures (ternary and higher), even the sign of the thermodiffusion coefficients may change when an alternative frame is used. This implies that in multicomponent mixtures for either experimental data or model estimations, the employed velocity frame for the thermodiffusion coefficients plays an important role in calculations. The Soret coefficients and the thermodiffusion factors are independent of the frame of reference.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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