Impact of Low-Residue Diet on Bowel Preparation for Colonoscopy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Few studies have focused on the effect of dietary residue on preparation for colonoscopy. OBJECTIVE: To determine the impact of a low-residue diet on the quality of bowel preparation. SETTING: Chang Gung Memorial Hospital, Kaohsiung Medical Center, Taiwan. PATIENTS: Eight hundred four consecutive patients (50.4 ± 11.6 y (range, 18-88 y), 43.6% female) undergoing colonoscopy between May 2008 and June 2009. INTERVENTION: Subjects were advised to consume a low-residue diet for 2 days before the procedure, and they recorded food intake by use of diet diaries. MAIN OUTCOME MEASURES: The quality of bowel cleansing was evaluated using the Ottawa bowel preparation scale. Patient variables and details of each procedure were recorded, and factors that determined the quality of colon cleansing were determined. LIMITATIONS: Categories of foods consumed were recorded, but not the amount eaten, and diet diaries were completed retrospectively. RESULTS: Data from 789 patients were analyzed. Only 44.2% of patients adhered to a low-residue diet, and 39.3% of patients were inadequately prepared. On multivariate logistic regression analysis, age (P = .007), body mass index (P = .01), abdominal girth (P = .041), bowel habit tending to constipation (P = .015), and high-residue diet (P < .0001) were independent predictors of inadequate bowel preparation. There was a linear relationship between dietary residue score and bowel cleanliness score (r = -0.475; P < .001). CONCLUSIONS: A low-residue diet for 2 days of before colonoscopy improves bowel cleansing, but compliance with this advice is poor. The importance of a low-residue diet should be emphasized to patients undergoing preparation for colonoscopy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».