Interferon-β Delivery via Human Neural Stem Cell Abates Glial Scar Formation in Spinal Cord Injury
Notice bibliographique
Résumé
Glial scar formation is the major impedance to axonal regrowth after spinal cord injury (SCI), and scar-modulating treatments have become a leading therapeutic goal for SCI treatment. In this study, human neural stem cells (NSCs) encoding interferon-β (INF-β) gene were administered intravenously to mice 1 week after SCI. Animals receiving NSCs encoding IFN-β exhibited significant neurobehavioral improvement, electrophysiological recovery, suppressed glial scar formation, and preservation of nerve fibers in lesioned spinal cord. Systemic evaluation of SCI gliosis lesion site with lesion-specific microdissection, genome-wide microarray, and MetaCore pathway analysis identified upregulation of toll-like receptor 4 (TLR4) in SCI gliosis lesion site, and this led us to focus on TLR4 signaling in reactive astrocytes. Examination of primary astrocytes from TLR4 knockout mice, and in vivo inhibition of TLR4, revealed that the effect of IFN-β on the suppression of glial scar formation in SCI requires TLR4 stimulation. These results suggest that IFN-β delivery via intravenous injection of NSCs following SCI inhibits glial scar formation in spinal cord through stimulation of TLR4 signaling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».