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Enregistrement W2036588485 · doi:10.1021/es201123r

Direct Quantification of Inorganic Polyphosphate in Microbial Cells Using 4′-6-Diamidino-2-Phenylindole (DAPI)

2011· article· en· W2036588485 sur OpenAlexaff
Anna N. Kulakova, Darragh Hobbs, Matthew Smithen, Evgeny V. Pavlov, Jack A. Gilbert, John P. Quinn, John W. McGrath

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoagulation, Bradykinin, Polyphosphates, and Angioedema
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolyphosphateDAPIIntracellularBiogeochemical cycleChemistryChromatographyEnvironmental chemistryBiologyBiochemistryPhosphate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inorganic polyphosphate (polyP) is increasingly being recognized as an important phosphorus sink within the environment, playing a central role in phosphorus exchange and phosphogenesis. Yet despite the significant advances made in polyP research there is a lack of rapid and efficient analytical approaches for the quantification of polyP accumulation in microbial cultures and environmental samples. A major drawback is the need to extract polyP from cells prior to analysis. Due to extraction inefficiencies this can lead to an underestimation of both intracellular polyP levels and its environmental pool size: we observed 23-58% loss of polyP using standard solutions and current protocols. Here we report a direct fluorescence based DAPI assay system which removes the requirement for prior polyP extraction before quantification. This increased the efficiency of polyP detection by 28-55% in microbial cultures suggesting quantitative measurement of the intracellular polyP pool. It provides a direct polyP assay which combines quantification capability with technical simplicity. This is an important step forward in our ability to explore the role of polyP in cellular biology and biogeochemical nutrient cycling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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